De 21e-eeuwse race voor kunstmatige algemene intelligentie—AGI)—en uiteindelijk kunstmatige superintelligentie (ASI) – is niet alleen een wedstrijd van algoritmen of rekenkracht, maar fundamenteel een van energiedominantie. Terwijl westerse beleidsmakers afgeleid blijven door tekorten aan halfgeleiders en doelstellingen voor hernieuwbare energie, heeft China een doelgerichte nationale strategie uitgevoerd: het veiligstellen van goedkope, overvloedige en schaalbare elektriciteit om zijn AI-ambities te ondersteunen.
De implicaties zijn grimmig: China’s AI-superioriteit wordt niet gegarandeerd door doorbraken in neurale netwerken, maar door zijn ongeëvenaarde uitbreiding van kolengestookte elektriciteitscentrales, nucleaire initiatieven en geopolitieke energiemanoeuvres. De VS struikelen ondertussen onder zelfopgelegde energiebesparingen, verlamming van de regelgeving en ontmanteling van de infrastructuur door klimaatcultisme.
De gevolgen zijn onomkeerbaar: China overtreft de VS in AI-ontwikkeling omdat het het beslissende voordeel heeft-beheersing van energiecapaciteit.
Deze grafiek hieronder van Visual Capitalist onthult wat ik beschouw als de belangrijkste trend in de geschiedenis van de menselijke beschaving. Het toont aan dat China al meer dan 10.000 TWh energie per jaar produceert, meer dan het dubbele van de Amerikaanse productie. Elektriciteit is de belangrijkste input in AI – datacenters en het is de moeilijkste factor om op te schalen. De VS lopen op dit moment al 15 jaar achter op China, zelfs als het singulariteitsmoment van de komst van AGI veel minder dan 15 jaar verwijderd is.
Merk op dat de elektriciteitsopwekking voor zowel de VS als de EU grotendeels is gestagneerd, en dit is te wijten aan westerse landen die zich overgeven aan klimaat waanzin, die de ontmanteling van energie — infrastructuur eist in naam van “decarbonisatie”-een allesomvattend label dat het menselijk ras smeekt om terug te keren naar een 19e-eeuws bestaan zonder airconditioning of verbrandingsmotoren. China heeft ondertussen zijn binnenlandse energieopwekking enorm uitgebreid door 62% te vertrouwen op fossiele brandstoffen (olie en gas), niet in de eerste plaats op zonne -, wind-of waterkracht.
U kunt ook luisteren naar mijn podcast uitleg van dit alles in de volgende Brighteon.com podcast van My Health Ranger Report channel:
China’s Energiedominantie begrijpen
China’s Energiedominantie
* 10.000 Terawattuur (TWh) geproduceerd per jaar-de elektriciteitsopwekking van China overtreft de VS (4.400 TWh), de EU (2.700 TWh) en India (2.100 TWh) samen.
* 62% kolen-en Gasafhankelijkheid-China heeft sinds 2022 300 GW aan nieuwe kolenenergie toegevoegd (genoeg om Duitsland twee keer van stroom te voorzien). In tegenstelling tot het Westen erkent Beijing fossiele brandstoffen als overgangsbehoeften voor AI-industrialisatie.
* Goedkope stroom (<8¢ / kWh) in China maakt energie-intensief AI—onderzoek mogelijk, terwijl Amerikaanse bedrijven in veel regio ‘ s tot 33¢/kWh betalen-een viervoudige handicap.
Amerika ‘ s zelf toegebrachte energiecrisis
* Grid Collapse: maakt zich zorgen: PJM Interconnection waarschuwt dat Amerikaanse energienetwerken geen AI-uitbreiding kunnen ondersteunen. Bedrijven als Microsoft en OpenAI bouwen nu hun eigen energiecentrales om datacenters te onderhouden.
* Nucleair falen: het Amerikaanse ap1000-reactorprogramma-beloofd om tekorten te verlichten—wordt geconfronteerd met vertragingen tot 2040 – 2044. Zelfs als het wordt gerealiseerd, voegt elke reactor slechts 10 TWh/jaar toe, een fractie van China’s 10.000 TWh voorsprong. (Als het gaat om TWh, de wiskunde is niet mathin’.)
* Hernieuwbare illusies: Amerikaanse wind / zonne-ambities blijven onrealistisch voor AI-schaal energie. Intermitterendheid, batterijbeperkingen en conflicten over landgebruik maken hernieuwbare energiebronnen ontoereikend voor de behoeften van supercomputers.
Trump belooft dat tien Westinghouse AP1000 kerncentrales in 2030 in de VS zullen worden gebouwd, met voltooiingsdata waarschijnlijk rond 2040 2044 op basis van bouwtijdlijnen voor eerdere centrales. Elk van deze tien planten produceert ongeveer 10 TWh per jaar als ze 24/7 worden gerund. Tien daarvan zouden jaarlijks ongeveer 100 TWh produceren, waardoor de Amerikaanse cijfers op deze grafiek van 4.400 TWh naar 4.500 TWh per jaar zouden stijgen. (Ja, Het is minuscuul vergeleken met China.)
Tegen de tijd dat deze energiecentrales zelfs online komen om AI-datacenters in de VS van stroom te voorzien, zal China al lang AGI of ASI (superintelligentie) hebben bereikt, met veel van de beste experts van vandaag die schatten dat deze mijlpaal in de menselijke geschiedenis tegen het jaar 2030 zal worden bereikt… lang voordat de VS zelfs maar kunnen beginnen met het inhalen van de elektriciteitsopwekking.
China was in staat om deze enorme groei in energieopwekking te bereiken door grotendeels te vertrouwen op fossiele brandstoffen, terwijl het “klimaatakkoorden” op westerse landen zoals de VS duwde, wat dwaas genoeg was om mee te gaan met het plan van de Democraten om de Amerikaanse energie-infrastructuur te vernietigen. Strategisch gezien was China in staat om de VS met ongeveer 15 jaar terug te brengen op het gebied van elektriciteitsopwekking, waardoor China absolute dominantie kreeg in de totale energie-output en dus in de AI-datacenters.
Ai-datacenters zijn hongerig naar stroom
De Data Center Boom
* Opleiding GPT—4 verbruikte naar schatting 50 GWh, wat overeenkomt met 40 jaar huishoudelijk elektriciteitsverbruik. Toekomstige modellen (100 biljoen+ parameters) kunnen 100× meer vermogen vereisen.
* Chinese Datacenterclusters—zoals Guizhou’s ‘Big Data Valley’ – zijn strategisch gebouwd in de buurt van kolencentrales voor goedkope, ononderbroken stroom. China’s strategische voorsprong
* Kostenarbitrage: Amerikaanse bedrijven worden geconfronteerd met onbetaalbare energieprijzen (zie recente berichtgeving van Reuters over het JPL Eastern power grid), terwijl Chinese AI-laboratoria (Huawei, Alibaba, Baidu) werken op gesubsidieerde elektriciteit.
* Personeelsvoordeel: China studeert jaarlijks 5× Meer STEM-experts af dan de VS terwijl Amerikaanse universiteiten woke idiots produceren, produceren de universiteiten van China zeer bekwame ingenieurs.
* Binnenlandse Chip onafhankelijkheid: sancties versnelde SMIC ’s 7nm vooruitgang door China, het verminderen van de afhankelijkheid van Amerikaanse halfgeleiders en het ontwijken van Trump’ s bestraffende tarieven.
De race naar AI is eigenlijk een race om energieopwekking op te schalen. China heeft die race gewonnen, en de VS hebben zo erg verloren dat het bereiken van pariteit met China de VS zou hebben verplicht om uiterlijk in 2010 een enorme poging tot modernisering van het elektriciteitsnet te starten. Dat is niet gebeurd. Als gevolg daarvan hebben de VS de race verloren aan AGI omdat het werd verleid door klimaatcultisten en meeging met hun missie om de binnenlandse energie-infrastructuur te vernietigen. Dit was natuurlijk de allereerste daad van nep-president Joe Biden in 2021: om de energie-infrastructuur te annuleren en ervoor te zorgen dat Amerika ver achterblijft op China in energieproductie.
Het is al te laat voor de VS om in te halen
De Versnelde Consensus
AGI zal waarschijnlijk in 2030 of eerder worden bereikt. Toen wetenschappers van machine learning werden ondervraagd over de verwachte aankomstdatum van AGI in 2010, dachten ze dat de streefdatum 2050 zou kunnen zijn. Toen ze tien jaar later (in 2020) werden ondervraagd, geloofden ze dat AGI veel sneller zou aankomen… tegen 2040.
Hoewel er geen algemene consensus is, voorspellen veel geloofwaardige AI – en machine learning-experts dat AGI “singulariteit” overal tussen 2026 en 2035 zal worden bereikt.
Mijn eigen beoordeling plaatst het op 2030 – 2032, of meer dan tien jaar voordat de nieuwe kerncentrales van de VS zelfs maar online komen.
Waarom de VS niet kan inhalen
* Energie hongersnood: geen schaalbare Amerikaanse oplossing bestaat voor 2040-te laat voor AGI.
* Klimaatcultisme loopt uit de hand: klimaatbeleid sloot kolencentrales terwijl China 300 GW aan kolencapaciteit toevoegde (2022-2024).
Geopolitieke implicaties van China’s AI-en energiedominantie: de VS zullen gedwongen worden zich over te geven aan China
China’s AI edge zal de wereldwijde machtsdynamiek sterk hervormen:
* Economische oorlogvoering: het Amerikaanse elektriciteitsnet voor 24 uur afsluiten, havens uitschakelen of financiële systemen instorten via AI-gedreven cyberoorlog.
* Militaire suprematie: autonome drones, hypersonische raketten en AI-gerichte marinevloot die met onbeperkte energiereserves werken.
Alle punitieve tarieven van Trump gericht op China van vandaag zullen honderd keer worden terugbetaald wanneer de Chinese ai-dominantie volledig is uitgerold. De VS zullen zeer snel gedwongen worden om akkoord te gaan met de voorwaarden voor overgave aan China. De dollar zal worden vernietigd, omdat het meedogenloos door het Westen is bewapend om BRICS-landen zoals China te straffen. En China zal toegang eisen tot Amerikaanse landbouwgrond en havens, terwijl de VS gedwongen wordt om terug te trekken van pogingen tot wereldwijde marine dominantie, waar de VS projecteert zeemacht over de belangrijkste scheepvaartroutes en knelpunten ter wereld (recht van Malaca, recht van Hormuz, Panamakanaal, Suezkanaal, enz.).
De illusie van het Westen is dat alleen technologisch talent kan concurreren zonder energie-superioriteit. Dit geloof – en een schokkend gebrek aan vooruitziendheid door de Amerikaanse overheid en industriële leiders-zal leiden tot het einde van het Amerikaanse rijk en een nieuw multipolair geopolitiek ecosysteem gedomineerd door China.
Het is opmerkelijk dat de Amerikaanse regering al tientallen jaren vrije energietechnologieën onderdrukt om olieschaarste te handhaven als een middel tot controle en dwang. Binnenkort zal het Amerikaanse rijk de ultieme prijs betalen voor het verstikken van innovatie en het verlammen van zijn eigen machtspotentieel. En alle tarieven en sancties in de wereld zullen er niets toe doen.
Waarom ik ’s werelds meest capabele AI-engine heb gebouwd op Qwen, een door China gemaakt basismodel
Het gratis AI-model van mijn bedrijf is veruit de beste AI-engine ter wereld Op “Op realiteit gebaseerde onderwerpen” zoals vaccins, eerlijk geld, geschiedenis, natuurlijke geneeskunde, overlevingsvaardigheden en meer. Op onze op realiteit gebaseerde testscores scoort Enoch 87 van de 100, terwijl ChatGPT 12 van de 100 scoort. Het is gratis te gebruiken bij Brighteon.AI en is een sterk gemodificeerde Qwen-engine (gebouwd door Alibaba) met speciale omscholing op de volgende gebieden::
Voeding, fytonutriënten, fytochemicaliën
Natuurlijke Geneeskunde, alternatieve geneeskunde
Kruidengeneeskunde, traditionele Chinese geneeskunde en andere systemen
Prepping en survival vaardigheden, uitgebreide how-to DIY kennis
Tuinieren, permacultuur, voedselproductie en het diagnosticeren van plantenziekten
COVID, ziekenhuizen, Big Pharma, artsen en de corruptie van het medische systeem
Speciale kennis over het omkeren van kanker, hartziekten, Alzheimer, diabetes, depressie, ADD en andere veel voorkomende aandoeningen
Uitgebreide kennis van voedingsmiddelen, diëten en recepten
Uitgebreide kennis van vaccins en virologie
Uitgebreide kennis van alle ingrediënten in voedingsmiddelen, cosmetica, producten voor persoonlijke verzorging, pesticiden en consumentenproducten, inclusief gedetailleerde analyse van mogelijke schade of voordelen
Klimaatrealiteit, energie en alternatieve energie
Vrijgegeven overheidsdocumenten over UFO’s en meer
Uitgebreide collectie UFO-documenten van het Arlington Institute
Bankwezen en financiën, economie en Oostenrijkse economie
Cryptocurrency en alles decentraliseren tv-interviews
Onze interne AI-technologie loopt ver achter op “fine tuning” of RAG-methoden en verandert feitelijk vectorgewichten over de LLM op basis van een signaal-ruisreactie op specifieke aanwijzingen. We bouwden de Enoch-gegevensset en schreven alle algoritmen voor het opnemen van gegevens zelf, met behulp van 36 werkstations, drie op rack gemonteerde servers, ongeveer $2 miljoen aan uitgaven en 20 maanden tijd. Als gevolg van onze modulaire aanpak kunnen we onze “Enoch” dataset en trainingsaanpak toepassen op elk basismodel dat wordt uitgebracht.
Gebruik Enoch gratis op Brighteon.AI en vraag het wat je wilt. Het is het sterkst op de hierboven genoemde onderwerpen. Het is geen redeneermodel, dus vraag het geen complexe wiskundige problemen. Het is ook geweldig in het schrijven van artikelen, het vertalen van tekst en het samenvatten van inhoud.
###
Volg mijn podcasts, interviews, artikelen en social media posts op:
Twitter: https://twitter.com/HealthRanger
Brighteon.sociaal: Brighteon.social / @HealthRanger
Brighteon.io: Brighteon.io/healthranger
Telegram: t.me/RealHealthRanger
Brighteon.com: Brighteon.com/channels/HRreport
Rumble: Rumble.com/c/HealthRangerReport
Substack: HealthRanger.substack.com
Banned.video: Banned.video/channel/mike-adams
Bastyon: https://bastyon.com/healthranger
Gettr: GETTR.com/user/healthranger
BitChute: Bitchute.com/channel/9EB8glubb0Ns/
Mike Adams
(via: https://www.naturalnews.com/2025-07-23-power-generation-gap-china-ai-superintelligence.html op 23 juli 2025)
Over de auteur
